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当前位置: 首页 资源下载 搜索资源 - 非线性 最小二乘

搜索资源列表

  1. gie-fx30

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  2. 关于非线性离散系统辨识,这个有中文注释,看得明白,最小二乘回归分析算法。- Nonlinear discrete system identification, The Chinese have a comment, understand it, Least-squares regression analysis algorithm.
  3. 所属分类:matlab

    • 发布日期:2017-12-17
    • 文件大小:7168
    • 提供者:李永祥
  1. ttbww

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  2. 基于分段非线性权重值的Pso算法,最小二乘回归分析算法,汽车课设货车Matlab驱动力图程序。- Based on piecewise nonlinear weight value Pso algorithm, Least-squares regression analysis algorithm, Car class-based truck driver trying to Matlab program.
  3. 所属分类:Communication

    • 发布日期:2017-12-16
    • 文件大小:8192
    • 提供者:赵媛
  1. yc065

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  2. 利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程,三相光伏逆变并网的仿真,最小二乘回归分析算法。- Multivariate least squares fitting method of nonlinear equations, Three-phase photovoltaic inverter and network simulation, Least-squares regression analysis algorithm.
  3. 所属分类:software engineering

    • 发布日期:2017-12-17
    • 文件大小:7168
    • 提供者:郑永智
  1. jui_fe20

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  2. PLS部分最小二乘工具箱,利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程,采用的是通用的平面波展开法。- PLS PLS toolbox, Multivariate least squares fitting method of nonlinear equations, Using common plane wave expansion method.
  3. 所属分类:Other windows programs

    • 发布日期:2017-12-16
    • 文件大小:6144
    • 提供者:吴康卫
  1. 论文 基于图像恢复在无人机领域的应用与研究 (2)

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  2. 由于无人机在航拍时会受到相对运动、姿态变化、光学环境、机械振动等因素的影响,导致所拍图像退化。本文使用MATLAB对无人机航拍图像退化过程进行了仿真实验,根据图像退化的原因建立相应的图像退化模型,把清晰的原图像进行退化处理,然后将模拟出来的退化图像分别使用维纳滤波、约束最小二乘(正则)滤波、Lucy-Richardson迭代非线性和盲解卷积4种不同的复原算法进行恢复,达到复原模糊图像的目的。(The application of UAV aerial photography became mor
  3. 所属分类:其他

    • 发布日期:2018-04-30
    • 文件大小:8642560
    • 提供者:小王八
  1. 拟合

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  2. 多个函数的曲线拟合,里面统计有最小二乘、非线性回归(Curve fitting for multiple functions)
  3. 所属分类:图形图像处理

    • 发布日期:2018-05-02
    • 文件大小:1024
    • 提供者:徐姐
  1. Scipy

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  2. SciPy—数值计算库 在NumPy的基础上增加一些功能 1、常数和特殊函数 2、线性代数-linalg 3、优化 (1)非线性方程组求解 (2)最小二乘拟合 (3)函数最小值 4、插值—interpolate (1)B样条曲线插值 (2)外推和Spline拟合 (3)二维插值 5、数值积分—integrate (1)球的体积 (2)解常微分方程组 6、统计—stats (1)连续和离散概率分布 (2)二项、泊松、伽玛分布 7、稀疏矩阵—sparse(On t
  3. 所属分类:文章/文档

    • 发布日期:2019-10-21
    • 文件大小:1502208
    • 提供者:预警
  1. SEIR

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  2. 一般的线性方程我们可以用最小二乘来解,一般的非线性方程我们可以用LM来解。 这里是线性微分方程组,所以我们采用最小二乘来解。 关键是构造出最小二乘形式,微分可以通过前后数据差分的方法来求。 不过这里还有一个技巧就是如果数据前后帧间隔过大,可以先插值,再对插值后的数据差分如果实际测量数据抖动过大导致插值后差分明显不能反映实际情况,可以先对数据平滑(拟合或是平均)再求差分。(We can use least squares to solve general linear equat
  3. 所属分类:其他

    • 发布日期:2021-03-20
    • 文件大小:1024
    • 提供者:刘馨阳
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